في مختلف الصناعات، يصف المدراء التنفيذيون مؤسساتهم بأنها «تعتمد على البيانات». إنهم يتحدثون عن البيانات كأصل استراتيجي وأساس الذكاء الاصطناعي ووقود التحول الرقمي. لكن الواقع داخل معظم المؤسسات أبطأ وأكثر تجزئًا وأقل تكيفًا مما توحي به هذه الكلمات. الأنظمة التي كانت ذات يوم على أحدث طراز تخضع الآن للمتطلبات الجديدة. لا يمكن للسياسات المصممة للتحليلات دعم التعلم الآلي. تكافح الفرق التي تتقن لوحات المعلومات للتحكم في نماذج اللغات الكبيرة.
أصبحت الفجوة بين طموح البيانات وواقع البيانات هي القيد الهادئ على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. لا يعني ذلك أن الشركات تفتقر إلى المعلومات. فهي تفتقر إلى المواءمة بين جودة البيانات والبنية والحوكمة. ومع نضوج أنظمة الذكاء الاصطناعي، يصبح هذا الاختلال أكثر وضوحًا. ما تم اعتباره ذات مرة كمستوى مقبول من عدم الاتساق يُترجم الآن بشكل مباشر إلى مخاطر تشغيلية.
لم تعد استراتيجية البيانات الحديثة خطة مشروع. إنه نظام مستمر يربط البنية التحتية والأخلاق وقيمة الأعمال. وقد أدركت المنظمات التي كانت في الطليعة هذا الاختلاف. لا يزال أولئك الذين يقفون وراءها يتعاملون مع تحديث البيانات على أنه شراء للتكنولوجيا.
من التحليلات إلى المساءلة
بدأت استراتيجية البيانات كوظيفة تقنية معلومات، مصممة لتركيز المعلومات وتحسين التقارير. نجح هذا النموذج عندما دعمت البيانات القرارات. يفشل عندما تقوم البيانات بتدريب الأنظمة التي تصنعها. لقد حوّل الذكاء الاصطناعي الحوكمة من عملية إدارية إلى عنصر أساسي من الثقة. السؤال بالنسبة للمؤسسات ليس مقدار البيانات التي تجمعها، ولكن مقدار ما يمكنها التحقق منه وتتبعه وشرحه.
تظل الشركات التي تفشل في التطور عالقة في منطق التراكم، معتقدة أن المزيد من البيانات يعني رؤية أفضل. وجهة النظر الحديثة انتقائية. الجودة تفوق الحجم. تقوم الأنظمة المبنية حول حلقات التغذية الراجعة الآن بتقييم مساهمة كل مجموعة بيانات في دقة النموذج وسحب تلك التي تضيف الضوضاء أو التحيز. وبهذا المعنى، فإن البنى الأكثر تقدمًا هي تلك التي تعرف متى تنسى.
خط الصدع الجديد: الهندسة المعمارية والحوكمة
يكمن خط الصدع التالي في الهندسة المعمارية. كان من المفترض أن تعمل السحابة على توحيد المؤسسة، ولكنها غالبًا ما ضاعفت التجزئة. اعتمد كل قسم أدواته ومنصاته الخاصة، حيث أنتج صوامع في السماء. ما يربط هذه البيئات ليس البنية التحتية ولكن الحوكمة والقدرة على تحديد سياسات متسقة للنسب والخصوصية والوصول عبر الأنظمة المختلطة. تستثمر المؤسسات الأكثر مرونة في إدارة البيانات الوصفية وقابلية التشغيل البيني بقدر ما تستثمر في قوة الحوسبة.
يعمل الذكاء الاصطناعي على تكثيف هذا المطلب. يعتمد كل نموذج على المصدر. وبدون نسب واضحة، لا يمكن للمؤسسات شرح كيفية تشكيل التوصية أو البيانات التي استندت إليها. يستجيب المنظمون بالفعل لهذا الخطر. يتجه كل من قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي والأطر الأمريكية الناشئة وقوانين إقامة البيانات الإقليمية في دول مجلس التعاون الخليجي نحو توقع واحد: الشفافية حسب التصميم.
وبالتالي، لم تعد الحوكمة عبء الامتثال. إنها الآلية التي من خلالها تقوم الشركات بتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. تحدد القدرة على تتبع مصادر البيانات والتحقق من صحتها وتحديثها ما إذا كان النظام سيظل موثوقًا به بمرور الوقت. لا يمكن الوثوق بالنموذج الذي لا يمكن تدقيقه ولا يمكن نشره في الصناعات المنظمة.
الحوكمة كبنية تحتية
تتعامل استراتيجية البيانات الناضجة مع الحوكمة كبنية تحتية. فهو يضفي الطابع الرسمي على الملكية، ويخلق المساءلة، ويدمج السيطرة في خطوط الأنابيب بدلاً من تطبيقها بعد وقوعها. هذا التحول العقلي يفصل التحديث عن التحول. التحديث يطور التكنولوجيا؛ التحول يرفع السلوك.
هذا التغيير السلوكي صعب لأنه يمس الثقافة. يجب إدارة البيانات ليس كأصل لاكتنازه ولكن كمنتج يجب الحفاظ عليه. كل مجموعة بيانات لها دورة حياة. يتطلب الإصدار والمراقبة ومقاييس الأداء. تقوم المؤسسات الرائدة الآن بتعيين مديري المنتجات لنطاقات البيانات وقياس مستويات الخدمة بناءً على الموثوقية ووقت الاستجابة والاكتمال.
يحدد هذا النضج الثقافي الميزة التنافسية أكثر من الحجم. قد تستثمر شركتان بالتساوي في الذكاء الاصطناعي، ولكن يمكن لمؤسسة واحدة فقط تتبع كل تنبؤ بالنموذج إلى مجموعة بيانات محكومة. وتُترجم إمكانية التتبع هذه إلى إعادة تدريب أسرع، وتقليل حالات انقطاع الامتثال، وزيادة ثقة العملاء.
ومع انتشار النماذج الكبيرة، تصبح هذه القدرة عتبة الاستعداد الجديدة. ستستمر الشركات التي يمكنها شرح كيفية عمل أنظمتها في توسيع حالات الاستخدام. أولئك الذين لن يتمكنوا من ذلك سيواجهون احتكاكًا متزايدًا في التنظيم والسمعة.
إعادة تعريف التقدم
لقد تغير مقياس التقدم. قبل عقد من الزمن، كانت قيادة البيانات تعني امتلاك أكبر منصة. اليوم يعني امتلاك الشخص الأكثر مسؤولية. يكمن مستقبل استراتيجية البيانات في القدرة على دمج الحوكمة في تصميم كل نظام، وليس التعامل معها كقيد ولكن كعامل استقرار.
لقد أدركت الشركات التي تجاوزت المنحنى أن الهندسة المعمارية وحدها لا يمكن أن تخلق الثقة. يتم تصميم الثقة من خلال الانضباط: التعريفات المشتركة والنسب الذي يمكن التحقق منه والسياسة الشفافة. يتم الحفاظ عليها من خلال التكرار وليس الإعلان.
المنظمات التي تتخلف عن الركب هي تلك التي تخلط بين النشاط والتقدم. يُعد الترحيل إلى السحابة أو نشر كتالوج أو اعتماد مستودع جديد خطوات ضرورية ولكنها ليست كافية. يتم قياس التقدم من خلال مدى سلاسة دعم هذه الأنظمة للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والتوافق والتكيف.
هيكل الحقيقة
الشركات التي ستقود العقد المقبل ليست تلك التي تمتلك معظم البيانات، ولكنها تلك التي تمتلك أوضح بنية للحقيقة. تتطور استراتيجياتها باستمرار، وتتكيف مع الحوكمة بالسرعة التي تتبنى بها التكنولوجيا. إنهم يستثمرون في جودة البيانات ليس كتكلفة دفاعية ولكن كأساس للابتكار.
التحديث بهذا المعنى ليس تسريعًا. إنها تتماشى بين وعد الذكاء الاصطناعي وانضباط إدارة البيانات. ستحدد الشركات التي تسد هذه الفجوة مستقبل الأنظمة الذكية. أولئك الذين لا يفعلون ذلك سيجدون أنفسهم محاطين بأدوات تعمل بشكل مثالي من الناحية النظرية وبشكل غير متوقع في الممارسة.
لم يعد السؤال هو ما إذا كانت استراتيجية البيانات الخاصة بك طموحة. يتعلق الأمر بما إذا كانت مسؤولة. وفي هذه المساءلة تكمن الميزة الحقيقية بين التقدم والتخلف بالفعل.
