نموذج تحويل الكلام إلى نص عربي الأكثر دقة في العالم
تم تدريب منصت-1 على 15,000 ساعة من الكلام العربي المتنوع باستخدام أحدث تقنيات الإشراف الضعيف، ويتفوق على النماذج العالمية من OpenAI وMeta وMicrosoft في جميع معايير اللغة العربية الرئيسية.
Munsit هو إنجاز CNTXT AI الرائد في تكنولوجيا الصوت العربي - وهو نموذج للتعرف على الصوت من الجيل التالي في الذكاء الاصطناعي والذي تم بناؤه بالكامل في دولة الإمارات العربية المتحدة لمعالجة الثراء والتعقيد اللغوي في اللغة العربية.
الرائد في أداء التعرف التلقائي على الصوت باللغة العربيّة
يقدم مُنصِت-1 نتائج متطورة على مستوى جميع معايير التعرّف على الكلام باللغة العربية الرئيسية - متفوقًا باستمرار على النماذج من الدرجة الأولى مثل Whisper (OpenAI) وSeamlessM4T (Meta) وNvidia Conformer.
Munsit
:
المعيار المرجعي لنماذج التعرّف التلقائي على الكلام باللغة العربيّة
مقارنة بين نماذج التعرف التلقائي على الكلمات العربية ومتوسط معدل خطأ الكلمات (WER) عبر ست مجموعات بيانات قياسيّة في هذا المجال
تم اختباره عبر ستة معايير رئيسية للتعرف على الكلام العربي - SADA, Common Voice, MASC (clean) , MASC (noisy) , Casablanca، وMGB-2 - وضع مُنصِت-1 معيارًا جديدًا للتعرف على الكلام العربي مع أقل متوسط لمعدل الخطأ في الكلمات (WER) بنسبة 26.68%.
#1 للكلام العربي:
لماذا مُنصِت هو الرائد؟
معظم نماذج ASR تعاني من مشكلة اللغة العربية. صُمم مُنصِت خصيصًا لذلك.
15,000 ساعة
معظم نماذج ASR تعاني من مشكلة اللغة العربية. صُمم مُنصِت خصيصًا لذلك.
دقة واقعيّة تم التحقق منها
تم تقييمه بـ 6 مجموعات بيانات معيارية.
قوي ومتناسق عبر أكثر من 25 لهجة
من جميع أنحاء العالم العربي.
معالجة خالية من الانحياز للهجات
يتكيّف بسلاسة مع الاختلافات الإقليمية.
بنية Conformer
مصمم خصيصًا لمعالجة الكلام العربي.
أداء متميز في البيئات النقيّة والمليئة بالضجيج
مع دقّة ثابتة عبر مختلف الأجهزة وظروف التسجيل.
لم نصنع مُنصِت لمجرد مواكبة المعايير — بل صمّمناه ليرتقي بها
شاميد سايت، مدير الذكاء الاصطناعي في CNTXT AI
كيف درّبنا أدق نموذج للتعرف على الكلام العربي (ASR)
مُنصِت ليس مجرد نموذج — بل هو المحرك الصوتي الذي يدفع تقنيات اللغة العربية على نطاق واسع. مصمم لخدمة الشركات والحكومات والمطوّرين، إذ يتيح مُنصِت تطبيقات واقعيّة في مختلف المجالات.
15,000 ساعة
من أصل 30,000 ساعة من تسجيلات الصوت العربي الخام، استخرجنا 15,000 ساعة من بيانات التدريب عالية الجودة باستخدام تقنيات الفلترة الآلية.
توليد الفرضيّات من نماذج متعددة
تنتج أنظمة التعرّف على الكلام المتعددة نسخاً مرشحة — ونختار أكثرها اتساقاً وصحة لغويّة.
مراقبة الجودة دقيقة وصارمة
نُطبّق تقنيات الفلترة بناءً على معايير التعقيد اللغوي (perplexity) ونقاط الاتفاق، للاحتفاظ فقط بالعَيّنات الصحيحة نحوياً وعالية الثقة.
مصنوع محليًّا، محسّن إقليميًّا — ومنافس عالميًّا
يستند مُنصِت-1 إلى خط إنتاج تدريبي مملوك لشركة CNTXT AI، يجمع بين الإشراف الضعيف واسع النطاق وأحدث تقنيات التعلّم الآلي.
الخدمات العامة
واجهات صوتية شاملة وواعية للهجات.
مراكز الاتصال
نسخ فوري للمكالمات عبر أنظمة الرّد الآلي IVR والمساعدات الصوتية.
التعليم
نسخ مباشر للمحاضرات، والتعليم الإلكتروني، والمحتوى التعليمي المتاح للجميع.
الإعلام
النسخ التلقائي وإضافة الترجمة المصاحبة للمحتوى الصوتي والمرئي العربي.
سواء كنت تبني مدنًا ذكيّة أو تعمل على تحسين سير العمل في الخدمات، فإن مُنصِت مصمم لتلبية احتياجات المنطقة — وقادر على التوسّع عالميًّا.
الأمان والسيادة والامتثال
تحمي CNTXT بياناتك بأعلى معايير الأمان والخصوصية ومبادئ الذكاء الاصطناعي السيادي،مما يضمن حماية كاملة للبيانات والامتثال التنظيمي في جميع حلولنا.
.png){kind=small}
